Важный шаг был сделан в области раннего выявления глаукомы

Глаукома — это глазное заболевание, которое необратимо влияет на зрение, иногда приводя к слепоте. Лечение может только гарантировать, что состояние глаза в лучшем случае не ухудшится. Это заболевание является основной причиной необратимой слепоты во всем мире. Глаукома также поддается лечению. Поэтому важно диагностировать заболевание на ранней стадии. В этом заключается основная проблема. Даже в такой развитой и богатой стране, как Нидерланды, правильный диагноз «глаукома» ставится только в 50 процентах случаев и начинается соответствующее лечение.

В настоящее время исследователи разработали алгоритм, который позволяет специалистам, не страдающим глаукомой, диагностировать глаукому так же эффективно, как и специалистам по глаукоме.

Как вы начали

Ганс Леммиг (специалист по глаукоме в Роттердамской офтальмологической больнице) и Коэн Вермеер (бывший директор, а ныне консультант Роттердамского офтальмологического института) исследовали эту проблему три года назад и задались вопросом, возможно ли с помощью искусственного интеллекта (ИИ)) «выучить» компьютер достаточно хорошо выявляет глаукому на основе изображения (фундуса) глаза. Это позволит широко проводить скрининг на глаукому и, таким образом, предотвратить слепоту и нарушение зрения из-за глаукомы у многих людей во всем мире.

проект искусственного интеллекта

Проект начался с создания базы изображений. Были оценены изображения глазного дна более 110 000 глаз людей разных рас — репрезентативное сочетание населения мира.
Самой важной частью проекта было именование изображений. Для этой цели была подготовлена ​​большая группа оптометристов/офтальмологов. После обширного обучения, нескольких раундов и отборочных экзаменов 20 оптометристов/офтальмологов из Нидерландов и других стран были отобраны для классификации изображений по одному со словами «глаукома», «глаукома отсутствует» или «не подлежит оценке». Все более чем 110 000 изображений глазного дна классифицируются таким образом.

Вызов ИИ

Следующим шагом было построение алгоритма на основе имеющихся названных изображений глазного дна. Задача была организована в начале 2022 года в сотрудничестве с Департаментом искусственного интеллекта Амстердамского университета. Группа-победитель достигла уровня диагностики глаукомы 85% независимо от расы и независимо от используемой фундус-камеры. Это так же хорошо, как специалист по глаукоме.

Автор: Национальное руководство по уходу