Прогнозирование риска деменции с помощью интеллектуального программного обеспечения

В настоящее время программа, разработанная исследователями Matthijs Biesbroek и Mirthe Coenen, может использоваться только у пациентов, у которых уже есть когнитивные жалобы, такие как начало деменции. Однако в будущем, как надеются исследователи, также можно будет использовать этот интеллектуальный диагноз у людей, у которых еще нет никаких жалоб. Для этого должна быть разработана интеллектуальная программа, в которой также рассматривается использование ИИ (искусственного интеллекта).

Последствия старения и когнитивные проблемы

Белое вещество головного мозга — это «волоконно-оптическая сеть», по которой проходит вся информация. Вещество состоит из аксонов нервных клеток, окруженных белым жировым веществом, миелином, которое защищает аксоны как своего рода изолирующий материал. Старение — один из главных «врагов» белого вещества. В результате ткани повреждаются, и среди прочего могут возникнуть когнитивные проблемы.

Последствия этих травм могут быть разными для каждого пациента. Последствия, с которыми сталкивается больной, зависят, в частности, от места повреждения. Иногда у людей сильно повреждено белое вещество, и они не страдают от этого. В других случаях люди функционируют хуже, чем раньше, а повреждения их белого вещества относительно минимальны», — объясняет невролог и исследователь Маттис Бисбрук.

Прогнозировать риск деменции

Спасибо за это Исследовательская работа А интеллектуальное программное обеспечение команды UMCU теперь позволяет количественно оценить и предсказать последствия, которые белое вещество может иметь для отдельных пациентов. Исследователям впервые удалось идентифицировать основные узлы белого вещества.

Затем они использовали эту информацию для разработки интеллектуального программного обеспечения, которое могло бы анализировать сканирование мозга. Таким образом, это программное обеспечение способно прогнозировать жалобы, такие как слабоумие, которые у пациентов могут развиться в будущем из-за повреждения белого вещества.

«Чтобы определить, какие из этих путей белого вещества важны, а какие менее важны, нам потребовалась большая группа пациентов», — говорит Мэттис. Для этих пациентов должны были быть предоставлены как сканирование мозга, так и когнитивные тесты. Всего утрехтские исследователи использовали данные 3525 пациентов из Европы, Азии и США.

Дальнейшее развитие с использованием искусственного интеллекта

Программное обеспечение, разработанное в настоящее время, также можно использовать для анализа стандартных сканирований мозга, таких как те, которые выполняются в клинике памяти. Но, как уже было сказано, программа подходит только для анализа людей, у которых действительно есть проблемы.

Исследователи уже работают над дальнейшим развитием программы. Кроме того, должна быть предусмотрена возможность прохождения всех этапов процесса полностью автоматически. У них даже есть планы по применению искусственного интеллекта (искусственного интеллекта), чтобы дать ПО возможность обучаться. Ожидается, что программа будет готова в начале 2023 года.

Использование приложений и алгоритмов ИИ для улучшения и ускорения диагностики проблем с мозгом, таких как слабоумие, не является чем-то новым. Первые шаги в этой области были сделаны уже много лет назад. Одной из самых последних инициатив является Международная инициатива проект искусственного интеллекта. Она хочет разработать интеллектуальные цифровые инструменты с искусственным интеллектом для изучения мозговых связей и оценки риска деменции у людей с легкими когнитивными проблемами.