30 июня, 2022

Frant.me

Информационный портал Кузбасса

Распространение диких водоплавающих птиц является хорошим индикатором риска птичьего гриппа.

В районах, где много лебедей, молчаливых лебедей и черных казарок, риск вспышек птичьего гриппа выше. Эти данные могут помочь прогнозировать риск распространения птичьего гриппа на птицефабриках. Таков вывод докторского исследования, проведенного Янником Шредером из Вагенингенского университета и исследований в сотрудничестве с Утрехтским университетом и Совон Фогелондерзоек.

В рамках своего докторского исследования Шредер изучила экологические факторы 26 вспышек (синие точки на карте) высокопатогенного птичьего гриппа на голландских птицефабриках, при этом некоторые фермы неоднократно поражались вспышками. Эти факторы сравнивались на 104 неинфицированных фермах (белые точки).

Риск птичьего гриппа выше в красных областях © Eigen Foto

Исследователь использовал машинное обучение для анализа прогностических индикаторов вспышек птичьего гриппа. Плотность диких птиц оказалась лучшим прогностическим показателем. Девятнадцать из двадцати самых высоких показателей риска птичьего гриппа включали диких птиц. Из них семнадцать были водоплавающие и хищные птицы. Помимо диких птиц, на прогнозирование птичьего гриппа в птицефабриках повлияла и особенность ландшафта, сельскохозяйственное использование.

Кряква важна

Среди водоплавающих птиц наибольшее значение для прогнозирования рисков имели присутствие и численность утят и лебедей-шипунов, за которыми следуют черный гусь и вейгон. «Варианты высокопатогенного вируса были обнаружены во многих недавних вспышках птичьего гриппа у многих из этих водоплавающих птиц, как и у многих других видов, включенных в список лучших предсказательных видов птиц», — сообщил исследователь. Исследования показывают, что присутствие является фактором риска. То, как инфекция попала в компанию, требует дальнейшего расследования.

Особенности ландшафта, такие как открытая вода, играют роль в присутствии диких водоплавающих птиц. «Мое исследование показывает, что присутствие и количество видов диких водоплавающих птиц является лучшим предиктором птичьего гриппа, чем изучение особенностей ландшафта».

карта рисков

В результате исследования будет разработана модель прогнозирования рисков птичьего гриппа на основе количества и видов диких птиц. С помощью этой модели Шредер создал карту рисков. Риск птичьего гриппа самый высокий в красных областях на карте и самый низкий в темно-зеленых областях.

READ  Трудно предсказать, как долго продлится волна гриппа

С помощью этой карты вы можете определить приоритетность определенных областей для мониторинга птичьего гриппа. Например, целенаправленное применение профилактических мер по предупреждению заноса птичьего гриппа. Кроме того, карты могут помочь определить наилучшее расположение птицефабрик, чтобы снизить риск вспышек птичьего гриппа.

Прогностические факторы

Исследование прогностических факторов вспышек птичьего гриппа было частью докторской диссертации в Утрехтском университете. Она работала в Wageningen University & Research и Sovon Vogelonderzoek Nederland.

Это исследование было частью крупнейшего отраслевого проекта по борьбе с гриппом, финансируемого Министерством сельского хозяйства, природы и качества пищевых продуктов и Avined. Недавно в журнале Pathogens была опубликована научная публикация об исследованиях прогностических индикаторов вспышек птичьего гриппа на птицефабриках.

Щелкните PDF-файл ниже, чтобы просмотреть полную публикацию.