19 апреля, 2024

Frant.me

Информационный портал Кузбасса

Четыре новых исследования рака: искусственный интеллект в действии

Четыре новых исследования рака: искусственный интеллект в действии

Как можно использовать искусственный интеллект для лучшего лечения онкологических больных? На этот вопрос ответят исследователи из UMC Utrecht. Четыре исследовательских проекта в UMC Utrecht получили финансирование от Фонда Ханарта.

Читать на английском >

Фонд Ханарта вырос из наследия Артура дель Прадо, основателя и бывшего генерального директора ASM International. Фонд занимается издательской деятельностью. искусственный интеллект (Международная амнистия) и Машинное обучение Улучшить диагностику, лечение и результаты лечения онкологических больных. В этом году на различные проекты было выделено более 6 миллионов евро. Подробнее о различных проектах, награжденных UMC Utrecht, читайте ниже.

Быстрая идентификация типа опухоли

MaLMec: машинное обучение классификации метилирования ДНК для обеспечения подклассификации опухолей в жидких биопсиях

Проект ведущего заявителя Йеруна де Риддера (доцента) сосредоточен на опухолях центральной нервной системы. Добраться до опухоли зачастую невозможно без хирургического вмешательства. «Это представляет собой проблему для нейрохирургов», — говорит Йерун. Им приходится делать операцию на опухоли, не зная ее типа. Это означает, что существует вероятность того, что пациенту может потребоваться дополнительная операция. Для этой цели недавно был разработан «Осетр». Это приложение искусственного интеллекта, с помощью которого можно точно определить тип опухоли во время операции. Это позволяет немедленно применить соответствующую хирургическую стратегию. Йерун и его команда сосредоточатся на разработке другого типа осетровых. При использовании этой новой альтернативы достаточно использовать спинномозговую жидкость вместо (части) опухоли. Это позволит определить тип опухоли еще до операции. Основная проблема заключается в том, что спинномозговая жидкость содержит смесь опухолевой и нормальной ДНК. Модели ИИ будут обучены учитывать это.

Оценка эффекта лучевой терапии (химиотерапии).

Улучшение выявления остаточных заболеваний после лучевой терапии (химиотерапии) при местнораспространенном плоскоклеточном раке головы и шеи

Ведущий заявитель Нико ван ден Берг (профессор компьютерной визуализации) и его команда в своем новом проекте сосредоточены на раке головы и шеи. Цель: разработать клиническую модель искусственного интеллекта для радиологов и радиотерапевтов. При раке головы и шеи правильная оценка эффекта лучевой терапии (химиотерапии) является серьезной проблемой. Форма облегчит эту задачу. «Цель состоит в том, чтобы достоверно отличить остаточное заболевание от изменений после лечения», — говорит Нико. «Это позволит более точно оценить необходимость повторной операции. Это может улучшить выживаемость и качество жизни. Ненужные процедуры сведены к минимуму и снижается нагрузка на пациента».

READ  Больницы быстрее хотят, чтобы пациент с коронавирусом вышел из изоляции | 1 Лимбург

Выявление метастазов рака простаты

На пути к индивидуализированной терапии метастатического рака предстательной железы под контролем PSMA ПЭТ/КТ с использованием стратификации риска на основе машинного обучения (индивидуально разработано)

Проект доцента Артура Пратта посвящен метастатическому гормоночувствительному раку простаты. Хорошее выявление метастазов имеет важное значение для выбора подходящего лечения. В настоящее время в повседневной клинике используется усовершенствованный метод обнаружения метастазов (ПСМА ПЭТ/КТ). Однако способ классифицировать степень метастазов для выбора лечения — использовать более старый метод (сканирование костей). Новая классификация необходима для определения соответствующего лечения в настоящее время. Мы также можем получить больше знаний о различиях между пациентами благодаря новым научным исследованиям. «В этом проекте мы будем применять искусственный интеллект (ИИ) для автоматического анализа ПСМА ПЭТ/КТ», — объясняет Артур. «Это дает нам больше и лучшее понимание различий между пациентами».

Лучшее МРТ

Нейронные сети, основанные на физике, для объединения МРТ головного мозга: расширение возможностей применения искусственного интеллекта при глиомах и менингиомах.

Проект доцента Алессандро Спрези и доцента Стефано Мандиги посвящен редкому раку мозга. Благодаря инструментам искусственного интеллекта и МРТ-сканированию можно лучше оценить размер и расположение этих опухолей. Однако эти инструменты ИИ пока не получили широкого применения. «Мы расширим обучающие наборы на изображениях МРТ, чтобы усовершенствовать инструменты искусственного интеллекта», — говорят Алессандро и Стефано. В основном в области редких видов рака головного мозга, таких как менингиомы и глиомы. В настоящее время для этой цели не существует крупных стандартизированных наборов данных. Это также сделает эти инструменты искусственного интеллекта применимыми к редкому раку мозга.

Друзья UMC Утрехта и детской больницы Вильгельмина

Эти исследования могут начаться благодаря поддержке Hanarth Fund of the Friends UMC Utrecht & Wilhemina Children's Hospital, благотворительного фонда (детской) больницы. Читать далее О том, как в UMC Utrecht разрабатываются исследования нового метода лечения.

READ  Меньше стресса и лучший сон. Как этого добиться?

Вопросы, комментарии или советы для редакторов?