Благодаря искусственному интеллекту мы можем определить, есть ли жизнь на Марсе

сущность: Искусственный интеллект и машинное обучение могут значительно помочь исследователям в поиске признаков жизни на Марсе.

• Международная группа исследователей под руководством астробиолога Кимберли Уоррен Роудс Институт SETI Он объясняет, что эти инструменты могут выявлять «скрытые закономерности» в географических данных, которые могут указывать на наличие жизни.

Наше исследование позволяет нам объединить мощь статистической экологии с машинным обучением, чтобы обнаружить закономерности и правила, по которым природа выживает и проникает в самые суровые ландшафты мира. Используя эти модели, мы можем разрабатывать собственные дорожные карты и алгоритмы, чтобы направлять марсоходы в места, где с наибольшей вероятностью может быть найдена жизнь в прошлом или настоящем, какой бы скрытой или редкой она ни была.

Кимберли Уоррен Родс, астробиолог, в Статья Института SETI.

• В будущем можно будет автоматизировать использование алгоритмов и моделей машинного обучения для обнаружения различных типов обитаемой среды и биосигнатур (доказательство жизни).
• Эти технологии могут быть перенесены на планетарных роботов, чтобы помочь планировщикам миссий найти районы, наиболее вероятные для жизни.
• Это уменьшит количество невыполненных задач, которые стоят огромных денег.

детали: Команда проверила эти инструменты, нанеся на карту жизнь, скрытую в соляных куполах, скалах и кристаллах Салар-де-Бахоналес, на границе чилийской пустыни Атакама и Альтиплано.

• Это бывшее русло реки и одно из самых засушливых мест на Земле, где не было дождя десятилетиями, и поэтому его можно сравнить с равнинами на Марсе.
• На высоте 3541 метр он подвергается сильному ультрафиолетовому излучению.
• Кроме того, здесь мало кислорода, он очень сухой и соленый… но в минеральных образованиях скрыта подземная жизнь.

Есть еще: Ученые также используют дроны для аэрофотосъемки, которая затем преобразуется в 3D-модели.

• Затем вся эта информация передается в «сверточные нейронные сети», чтобы обучить ИИ распознавать структуры на местности, которые с наибольшей вероятностью содержат жизнь.
• Эти инструменты позволили исследователям правильно идентифицировать биометрические отпечатки в 87,5 процентах случаев.
• Это уменьшает площадь местности на Марсе, которую необходимо исследовать для поиска жизни, на 85–97 процентов.

Какие текущие задачи?

У НАСА есть несколько текущих и будущих миссий на Марс, все они направлены на то, чтобы лучше понять Красную планету и определить, существует ли там жизнь.

• Миссия Mars 2020, в ходе которой в феврале 2021 года на Марс был отправлен марсоход Perseverance, оснащена передовыми научными приборами для анализа почвы и горных пород планеты. Его миссия состоит в том, чтобы изучить геологию Марса и составить карту его ландшафта.
  • Ровер также оснащен дроном Ingenuity, который проводит разведывательные полеты над линиями глубоких разломов планеты.

• Европейское космическое агентство изначально планировало миссию в 2022 году. ЭкзоМарс Который отправит на Марс марсоход для проведения передовых научных анализов и поиска признаков жизни.
  • Однако война в Украине вынудила Европейское космическое агентство приостановить миссию. Теперь она планирует миссию 2028 подать апелляцию.
• Помимо космических миссий ученые также используют телескопы, чтобы лучше изучить Марс и обнаружить возможные признаки далекой жизни.
  • в Космический телескоп Хаббл Используется для изучения атмосферы Красной планеты и наблюдения за пылевыми бурями на ее поверхности.
  • в телескоп Кекаодин из крупнейших оптических телескопов в мире, изучает поверхность и атмосферу Марса.
  • в Очень большой телескоп (VLT), группа из четырех гигантских телескопов в пустыне Атакама в Чили, анализирует особенности поверхности планеты.
  • в Марсианский разведывательный орбитальный аппарат Это космический корабль НАСА, который находится на орбите Марса с 2006 года.

(ФСК)