Гибридный компьютер сочетает в себе клетки мозга и компьютерные чипы

Эйндховенский технологический университет объявить Ученые хотят создать первый компьютер с искусственным интеллектом «мозг-на-чипе». По словам Регины Лутге, одного из руководителей проекта, большим преимуществом является то, что такая система потребляет гораздо меньше энергии для вычислений, чем «обычные» компьютеры.

Компьютеры можно использовать для машинного обучения, формы искусственного интеллекта (ИИ), когда системы могут обучаться на основе обработанных данных. Так говорит Берт де Врис, который также является капитаном команды. машинное обучение В настоящее время это все еще очень дорого, как с точки зрения денег, так и с точки зрения энергопотребления. «Гибридные вычисления с использованием клеток мозга могут стать ответом».

Томас Байес

Для достижения этой цели был создан проект BayesBrain, в котором байесовский алгоритм был разработан английским статистиком 18-го века Томасом Байесом. Сегодня труд математика используется в том числе и в сфере машинного обучения. Мозговая часть проекта говорит сама за себя: она просто исходит из человеческого мозга.

Клетки мозга, которые разговаривают с компьютерными чипами

Чтобы построить Bayesbrain, ученые сначала будут использовать около тысячи клеток человеческого мозга для формирования нейронных цепей с помощью так называемых Микрожидкостная система† Клетки будут поддерживать жизнь, снабжая их водой и другими питательными веществами. Примерно через три недели они должны быть готовы к подключению к вашим компьютерным чипам.

Далее ученые будут использовать компьютерную часть для решения простой задачи — задачи об обратном маятнике. Это простая задача, требующая, чтобы компьютер научился удерживать палку на движущейся платформе. Он она Задача об обратном маятнике Он уже регулярно используется в машинном обучении, чтобы научить машину желаемому и нежелательному поведению.

Как только кремниевая сторона BayesBrain справится с этой задачей, исследователи постепенно перенесут вычислительную мощность на сторону мозга. В конечном счете, цель состоит в том, чтобы обе стороны работали вместе для эффективного решения проблемы.

«Самый энергоэффективный компьютер»

Технологии в конечном счете предназначены для решения реальных проблем. Примером может служить управление воздушным движением в большом аэропорту.

По словам Де Вриса, если BayesBrain будет работать правильно, это может стать огромным шагом вперед в компьютерном мире. «Самое главное, это новое начало с потенциалом революционных изменений. Мы планируем использовать самую интеллектуальную систему, когда-либо существовавшую, мозг, как компонент того, что может стать самым энергоэффективным вычислительным устройством в мире».