Искусственный интеллект выбирает лучший вариант лечения рака молочной железы

Чтобы увеличить шансы на успешную операцию по поводу рака молочной железы, пациенты иногда проходят химиотерапию, чтобы уменьшить опухоль перед операцией. Это средство не всегда работает, но имеет неприятные побочные эффекты. Исследователи могут использовать искусственный интеллект, чтобы предсказать, кому нужна предоперационная химиотерапия, а кому нет. Но кто оставляет такое строгое решение за компьютером? В рамках крупного международного исследования ученые из Маастрихта применяют технологии на практике, чтобы повысить доверие к искусственному интеллекту (ИИ).

Искусственный интеллект — это компьютерная система, способная «учиться» на примерах. Например, такая система может научиться различать яблоко и грушу, анализируя тысячи изображений яблок и груш и определяя характеристики, которые отличают их друг от друга. Если система затем видит новое изображение груши, то она определяет, от какого фрукта она зависит, например, форма, цвет и размер.

Маастрихтский профессор Филип Лэмпин разработал метод использования искусственного интеллекта в медицинских изображениях, таких как МРТ, компьютерная томография или позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ). Этот метод называется «радиология». В случае рака молочной железы компьютерная система использует МРТ-сканирование, чтобы различать опухоли, которые уменьшаются в результате химиотерапии, и опухоли, на которые химиотерапия не влияет. Затем при МРТ-сканировании новых пациентов система определяет, будет ли химиотерапия успешной, например, на основе формы и структуры опухолевой ткани. В противном случае пациенту можно избежать химиотерапии и быстрее рассмотреть альтернативные методы лечения.

так что поверь мне
Хотя технология уже зарекомендовала себя, радиология еще не используется в здравоохранении. Это неудивительно, говорит Лэмпин. «Теперь вы можете принять решение на основе ИИ, но у врача есть множество вопросов по поводу этого решения. Почему система выбирает химиотерапию, а не операцию? Когда система считает химиотерапию успешной, а когда нет? Врачи будут не принимать такое решение без надлежащего объяснения, без обсуждения или проверки решения».

На данный момент невозможно задавать вопросы системе, но Ламбин это меняет. «Что-то вроде диалога с искусственным интеллектом», — называет он это развитие. Предположим, система решает, что химиотерапия является правильным выбором лечения. Затем врач может, например, заказать МРТ пациента, у которого прошла успешная химиотерапия, чтобы увидеть сходство между сканами. Или они могут изучить различия с помощью МРТ пациента, которому не помогла химиотерапия. Они также могут попросить систему оценить влияние альтернативных вариантов лечения или какие последствия будут, если врач не будет следовать рекомендации. Это позволяет клиницистам проверить решение ИИ и решить, согласны ли они с ним. Только когда клиницисты поймут, как принимать решение, они начнут использовать технологии для своих пациентов».

международный поиск
Превращение научных технологий в полезный метод для клиницистов является частью «RadioVal», большого исследования, в котором восемь стран с четырех разных континентов сотрудничают для изучения точности, безопасности и пользы радиологии для пациентов с раком молочной железы. Поиск по всему миру был сделан не зря. Лэмпин: «Радиомика должна иметь возможность обрабатывать изображения, полученные с помощью сканеров разных марок, с редкими формами рака молочной железы и наиболее распространенными формами рака молочной железы в определенных частях мира. Технология должна быть справедливой и давать хороший прогноз о лучший вариант лечения независимо от этих различий.

RadioVal — не единственный международный исследовательский центр, посвященный работам Ламбина в области радиологии. «Сейчас Маастрихт — европейский центр радиологии, — говорит он.

Проект «РадиоВал» стартовал в сентябре.