Использование искусственного интеллекта и аналитики для подготовки к следующей пандемии — ИКТ и здравоохранение

Ядро области эпидемиологии состоит из сбора соответствующих данных для изучения распространения болезней. Традиционно географические карты используются для получения информации о таких данных, как процент людей, обратившихся к своему терапевту, а также для расследования источников и контактов. Этот тип данных также был впервые использован в течение длительного времени во время пандемии короны в Нидерландах.

Интеграция источников данных во время пандемии

Однако для ускорения сбора правильных сигналов нам необходимо интегрировать новые дополнительные источники данных, такие как данные авиакомпаний, медицинские записи и социальные сети. Эти сигналы доступны гораздо раньше, чем данные от врачей общей практики, GGD и больниц. Во время пандемии COVID целостность этой информации продолжала улучшаться, и это имело свою ценность. Иногда это приводило к тому, что закрытия предприятий избегали.

Правительства теперь также инвестируют в это. Например, Европейская комиссия Тихий Его создали, но это на самом деле не более чем догонялки. Количество источников, подлежащих анализу, огромно. В настоящее время имеется недостаточно аналитических возможностей и статистического опыта.

Перевод в (международную) политику.

Каждая эпидемия или пандемия отличается от другой. Вот почему я призываю к созданию гибкого центра передового опыта на национальном и международном уровне. В таком центре передового опыта вам понадобится обширный опыт, как указано в прошлогоднем голландском отчете о подходе к коронавирусу. Кроме того, необходимо провести работу по созданию структуры, в которой национальные центры передового опыта сотрудничают на международном уровне; А также где они делятся своими данными и идеями.

Бывший министр здравоохранения Эрнст Койперс справедливо указал на риск плохой переносимости данных во время пандемии и приложил все усилия для улучшения доступности данных в Нидерландах. Однако достаточные четкие соглашения относительно международного обмена данными еще не достигнуты; Наборы данных не являются взаимозаменяемыми один к одному.

Транспорт во время эпидемии

Если голландских пациентов необходимо перевести в Германию во время эпидемии, когда отделения интенсивной терапии заполнены, данные не могут быть отправлены одним нажатием кнопки. Узким местом является то, что каждая европейская страна по-разному подходит к законодательству о конфиденциальности; Например, Нидерланды трактуют GDPR более строго, чем соседние страны.

Это препятствует совместному использованию наборов данных. Это затрудняет преобразование сигналов общества в политику, и лучше всего это делать на международном уровне: в этом отношении еще многое можно достичь.

Информирование граждан

Во время кризиса Covid правительства допустили немало ошибок, когда дело дошло до использования данных и аналитики при информировании граждан. Работа с центральным представителем работала недолго, но затем гражданин начал искать информацию самостоятельно. Если найденная позже информация отклоняется, возникает недоверие.

Другой подход — опубликовать как можно больше данных о пандемии на общедоступной информационной панели, к которой каждый может обратиться. Теперь необходимо рассмотреть концепции информационных панелей, которые можно будет использовать на разных уровнях с широкой экосистемой заинтересованных сторон как из политики, так и из бизнеса. Это может частично помешать людям осуществлять самостоятельный поиск и находить недостающие данные.

Правильное использование данных и аналитики

Мы, безусловно, лучше подготовлены к пандемии, чем в 2019 году. Но еще не время сидеть сложа руки и расслабляться. Данные и аналитика должны быть лучше интегрированы для достижения лучшей готовности к пандемии. Поэтому правительства должны осознать, что правильное использование данных и аналитики незаменимо в борьбе с эпидемией.