Исследователи хотят создать ИИ, который распознает болезни по звуку.

Проект финансируется Национальным институтом здравоохранения США и направлен на изучение того, в какой степени человеческий голос можно использовать в качестве индикатора здоровья. Если звук будет успешным, он будет занимать место среди таких показателей, как температура тела и кровяное давление при диагностике заболеваний.

«Самое замечательное в аудиоданных то, что это, вероятно, одни из самых дешевых данных, которые вы можете получить от людей», — сказал Оливье Элименто, один из ведущих исследователей проекта, технологическому веб-сайту The Verge. «Это форма легкодоступной информации, которую вы можете запросить практически у любого пациента».

База данных

Это не первое исследование, изучающее потенциал звука для диагностики, но предыдущие исследования были очень ограничены по размеру. В первую очередь сейчас ведется работа над базой данных, поскольку больших объемов (отсортированных) данных о голосовании пока нет, говорят исследователи. Они хотят собирать эти данные через приложение, которое записывает аудиоданные участников, например, с болезнью Паркинсона или болезнью Альцгеймера, под наблюдением врача.

Затем на основе этого набора данных строится модель ИИ. Что интересно в этом проекте, так это то, что фактические аудиоданные все еще хранятся в больнице или медицинском учреждении, где они были собраны. Компьютер, который строит модель ИИ, сам перемещается из одной организации в другую, чтобы не загружать данные. Таким образом исследователи хотят обеспечить конфиденциальность пациентов.

Проект финансируется Национальным институтом здравоохранения США и направлен на изучение того, в какой степени человеческий голос можно использовать в качестве индикатора здоровья. Если звук будет успешным, он будет занимать место среди таких показателей, как температура тела и кровяное давление при диагностике заболеваний. «Самое замечательное в аудиоданных то, что это, вероятно, одни из самых дешевых данных, которые вы можете получить от людей», — сказал Оливье Элименто, один из ведущих исследователей проекта, технологическому веб-сайту The Verge. «Это форма легкодоступной информации, которую вы можете запросить практически у любого пациента». Это не первое исследование, изучающее потенциал звука для диагностики, но предыдущие исследования были очень ограничены по размеру. В первую очередь сейчас ведется работа над базой данных, поскольку больших объемов (отсортированных) данных о голосовании пока нет, говорят исследователи. Они хотят собирать эти данные через приложение, которое записывает аудиоданные участников, например, с болезнью Паркинсона или болезнью Альцгеймера, под наблюдением врача. Затем на основе этого набора данных строится модель ИИ. Что интересно в этом проекте, так это то, что фактические аудиоданные все еще хранятся в больнице или медицинском учреждении, где они были собраны. Компьютер, который строит модель ИИ, сам перемещается из одной организации в другую, чтобы не загружать данные. Таким образом исследователи хотят обеспечить конфиденциальность пациентов.