Медицинский центр Университета Радбауд разрабатывает приложение искусственного интеллекта для консультирования по заболеваниям мозга и кишечника — ИКТ и здоровье

Забота о будущем: Вот как это описывает Медицинский центр Университета Радбауд Цель генетического проекта. Приложение искусственного интеллекта, которое еще предстоит разработать, должно в конечном итоге предоставлять рекомендации по лечению отдельного пациента на основе больших объемов данных. Например, путем сравнения МРТ-сканирования с обоими сканированиями и полными медицинскими записями для аналогичных случаев.

Различные типы данных

В настоящее время это все еще очень сложно для существующих приложений, поскольку типы требуемых данных очень разнообразны. Сюда входит текст (структурированный или неструктурированный), показатели крови, медицинские изображения и генетика. Почему европейские партнеры разрабатывают приложение на основе искусственного интеллекта, которое может сопоставлять и анализировать все эти типы данных при поддержке Европы.

Причина, по которой стоит сосредоточиться на заболеваниях кишечника и мозга, заключается в том, что эти органы сильно влияют друг на друга, поэтому связи очень интересны, говорит Франческо Чьомби. Доцент Компьютерный патолог и руководитель исследовательской группы отделения патологии Медицинского центра Университета Радбауд. Система ищет закономерности в данных: например, часто ли определенные ситуации происходят одновременно.

Применение возможностей искусственного интеллекта

Данных достаточно для разработки приложения — компьютерной системы, по словам Медицинского центра Университета Радбауд. В рамках предыдущего проекта ЕС Чомпи уже собрал 20 000 цифровых микрофотографий кишечных полипов и биопсий. Соавторы Анн-Мари Боллиг и Нильс Кун используют анализы кишечных бактерий, генетическую информацию и большое количество МРТ-сканирований головного мозга, собранных в рамках исследования «Здоровый мозг», финансируемого Фондом Рейнир Пост. Исследователи сопоставят все данные. Весь проект ЕС включает в себя больше данных и факторов влияния, например, загрязнение воздуха.

Приложение скоро будет включать в себя несколько алгоритмов, которые смогут обучаться на основе приведенных выше данных. Алгоритмы размещены на платформе Grand Challenge, разработанной Медицинским центром Университета Радбауд. «Команда разработчиков программного обеспечения создала эту платформу для глобальных соревнований, чтобы увидеть, кто сможет разработать лучший алгоритм для анализа медицинских изображений, таких как КТ или МРТ», — говорит Чиомбе. «Но платформа также может размещать алгоритмы и данные и делать их доступными различными способами. В настоящее время существуют разделы медицинских изображений и цифровой патологии, но в рамках проекта мы расширяемся, включив в него генетику.

Используйте федеративное обучение

Чомпи подчеркивает, что проект все чаще использует федеративное обучение для обучения алгоритмов ИИ и предоставления данных. Это облегчило бы широкое использование данных при сохранении конфиденциальности. «Благодаря федеративному обучению алгоритмы фактически посещают разные больницы на платформе и мгновенно изучают медицинские данные, не покидая больницы».

В конечном счете, различные алгоритмы должны помочь врачам предоставлять индивидуальные рекомендации. Чомпи по этому поводу: «Например, компьютерная система может сравнивать различные данные о головном мозге и головном мозге, такие как МРТ, биопсия кишечника или образец стула отдельного пациента, со сканами и медицинскими записями для аналогичных случаев». Затем система может помочь врачам с диагностикой и прогнозом, определить, есть ли связь с другими заболеваниями, и предложить лечение.

О наследственной

Проект HEREDITARY получает поддержку в размере 11 миллионов евро, из которых примерно 1,3 миллиона евро поступает в Медицинский центр Университета Радбауд. Проект координируется Университетом Падуи, Италия. Состояниями, которые будут изучены, являются заболевания головного мозга, такие как боковой амиотрофический склероз, рассеянный склероз, болезнь Паркинсона, депрессия, тревога, СДВГ и болезнь Альцгеймера, а также кишечные заболевания, включая воспалительные заболевания кишечника, диабет и ожирение.