Пользовательские слайды Google: меняет правила игры в мире искусственного интеллекта

В штаб-квартире Google в Маунтин-Вью, Калифорния. Тесты Они реализованы на собственных микрочипах компании, называемых Tensor Processing Units (TPU). Эти специальные чипы изначально были разработаны для внутренних рабочих нагрузок, но с 2018 года стали доступны облачным клиентам. В июле было объявлено, что Apple использует TPU Google для обучения своих моделей искусственного интеллекта. Google также обучает и запускает собственного чат-бота Gemini.

Разработка этих специальных ускорителей искусственного интеллекта — сложный и дорогостоящий процесс. Даже гипермасштабирующие компании, такие как Google, не могут сделать это в одиночку. Они работают с такими компаниями, как Broadcom, которая потратила на эти партнерства более 3 миллиардов долларов. Разработчик чипов также помогает Meta разрабатывать чипы искусственного интеллекта и решает все периферийные вопросы, включая ввод-вывод и упаковку.

Google TPU предназначены для предоставления мощных вычислительных возможностей в облаке. Сотрудничая с Broadcom, Google может сосредоточиться на предоставлении вычислительной мощности и оставить основную работу разработчику чипов. Это сотрудничество имеет важное значение для превращения этих сложных чипов в реальность.

Важность энергоэффективности

Энергоэффективность имеет решающее значение при разработке ускорителей искусственного интеллекта. Согласно последнему экологическому отчету Google, выбросы увеличились почти на 50 процентов в период с 2019 по 2023 год, отчасти из-за роста центров обработки данных, обеспечивающих работу искусственного интеллекта. Ожидается, что к 2027 году серверы искусственного интеллекта будут потреблять столько же энергии ежегодно, сколько такая страна, как Аргентина.

Google стремится сократить выбросы углекислого газа в своей инфраструктуре до нуля. Компания начала использовать прямое охлаждение чипов в своем TPU третьего поколения, который использует гораздо меньше воды, чем традиционные методы охлаждения. Этот подход также использует Nvidia.

Роль устройств

Аппаратное обеспечение играет решающую роль в разработке инструментов генеративного искусственного интеллекта. Стремление Google создавать собственные чипы имеет важное значение для создания мощных и эффективных ускорителей искусственного интеллекта. Компания объявила, что ТПУ шестого поколения под названием Trillium будет выпущен позднее в этом году.

Партнерство Google с Broadcom позволяет компании сосредоточиться на предоставлении мощных вычислительных возможностей, оставляя основную работу разработчику чипов. Этот подход имеет решающее значение для превращения сложных чипов в реальность.

Будущее искусственного интеллекта

Будущее искусственного интеллекта выглядит светлым. С разработкой мощных и эффективных ускорителей искусственного интеллекта возможности безграничны. От обучения моделей ИИ до их запуска на таких устройствах, как iPhone и Mac, потенциальные приложения весьма разнообразны.

Обязательство Google сократить выбросы углекислого газа в своей инфраструктуре является ключевым шагом на пути превращения искусственного интеллекта в более устойчивую технологию. Компания начала использовать прямое охлаждение чипов в своем TPU третьего поколения, который использует гораздо меньше воды, чем традиционные методы охлаждения.

Будущее искусственного интеллекта будет определяться разработкой мощных и эффективных ускорителей искусственного интеллекта. А поскольку Google стремится производить собственные чипы, возможности безграничны.

Наиболее важные моменты

• Сами чипы Google производят революцию в мире искусственного интеллекта.
• Разработка таких специальных ускорителей искусственного интеллекта сложна и дорога.
• Google сотрудничает с такими компаниями, как Broadcom, чтобы сосредоточиться на вычислительных возможностях и оставить основную работу разработчику чипов.
• Энергоэффективность является ключом к развитию ускорителей искусственного интеллекта, поскольку Google стремится сократить выбросы углекислого газа в своей инфраструктуре до нуля.

Если вы хотите получить доступ ко всем статьям, временно воспользуйтесь нашей акцией и подпишитесь здесь!