Технология искусственного интеллекта для борьбы с болезнями, вызванными укусами комаров

Разработка репеллентов от комаров имеет большое значение в борьбе с болезнями, распространяемыми комарами, особенно в тропиках. Подумайте, например, о малярии и лихорадке денге. Ежегодно около 90 миллионов человек во всем мире заболевают лихорадкой денге после укуса комара. Даже количество случаев малярии превышает 200 миллионов. Ежегодно от этих болезней умирает около полумиллиона человек.

«Текущее означает, что отпугивание комаров, таких как ДЭТА, определенно не является оптимальным», — говорит Марникс Флотт, координатор исследовательской программы в Тропик.

технология искусственного интеллекта

Для борьбы с болезнями, передаваемыми через укусы комаров, важно разрабатывать новые и более совершенные средства от комаров. или агенты, отлавливающие комаров, которые могут гарантировать, что комары будут привлечены вдали от мест, где присутствует (много) людей.

Ранее ученые ИИ, участвовавшие в проекте, изучали, как люди воспринимают запах и как они могут предсказать результат на основе молекулярного состава химических соединений этих запахов. Для этого разработаны современные алгоритмы машинного обучения. Теперь TropIQ проведет исследование «москитного типа» для этой технологии. Для этого были разработаны модели машинного обучения. Они должны предсказать, как комары будут реагировать на все виды летучих химикатов, которые они пахнут. Эта форма затем используется для поиска репеллентов от комаров или их аттрактантов.

Исследователи из Вашингтонского университета являются экспертами в нейрофизиологии комаров. Они будут изучать, как нервная система комаров обрабатывает различные запахи — разные химические вещества — путем картирования нервных и поведенческих реакций комаров », — говорит Флотт.

Исследования времен Второй мировой войны

Во время Второй мировой войны уже было проведено множество исследований по борьбе с малярией. Причина этого в том, что многие американские солдаты становятся жертвами этой болезни. Это привело, среди прочего, к разработке ДЭТА (N, N-диэтилтолуамида). После Второй мировой войны большая часть этих исследований была потеряна. Это было недавно открыто заново, и теперь это одна из основ исследований искусственного интеллекта.

«Действительно крутое открытие, потому что в наши дни создание этих знаний будет стоить многие миллионы. Это дает нам фору, потому что теперь мы можем немедленно приступить к обучению наших алгоритмов машинного обучения с этими новыми знаниями», — говорит Марникс Флотт.