Университет Твенте делает мозгоподобные компьютеры еще на один шаг ближе

аппаратное обеспечение

Частицы, разработанные Нейхуисом и его командой, могут выполнять все необходимые схемы логических вентилей. Глубокое обучение. «Глубокое обучение — это форма машинного обучения, основанная на искусственных нейронных сетях, которая широко используется для автоматического распознавания изображений и речи, а также в исследованиях новых лекарств и, в последнее время, в создании произведений искусства. «Наши мозги», — говорит Нийхис.— Исследователи добились больших успехов в программном обеспечении ИИ, но теперь эти молекулы также приближают аппаратное обеспечение ИИ.

Чтобы имитировать динамическое поведение синапсов на молекулярном уровне, исследователи объединили быстрый перенос электронов с медленным, ограниченным диффузией взаимодействием протонов. Это похоже на быстрые импульсы и медленное поглощение нейротрансмиттеров нейронами в вашем мозгу. Молекулы могут регулировать силу и продолжительность импульсов. При этом она демонстрирует форму классической обусловленности. Молекулы адаптируют свое поведение к ранее полученным раздражителям. форма обучения. В будущем эти молекулы могут также реагировать на другие раздражители, такие как свет.

Этот прорыв позволяет разработать совершенно новый набор адаптируемых и реконфигурируемых систем. Это, в свою очередь, может привести к созданию новых многофункциональных адаптивных систем, значительно упрощающих искусственные нейронные сети. Найхуис: «Это значительно снижает энергопотребление нашей электроники». Многофункциональные молекулы, которые также являются светочувствительными или могут обнаруживать другие молекулы, могут привести к новым типам нейронных сетей или датчиков.

Кристиан Нейхуис возглавляет группу «Гибридные материалы для оптоэлектроники» (волноваться; Факультет прикладных наук), которая является частью Института нанотехнологий MESA+ Техасского университета. Он также является главным исследователем в области вычислительных молекул и исследований в области электроники (оптики) в Центре молекул в MESA+. Это исследование было проведено в сотрудничестве с Дэмиеном Томпсоном, профессором молекулярного моделирования и директором SSPC (Исследовательский центр фармацевтики Ирландского научного фонда в Университете Лимерика) и Энрике Дель Барко, профессором Пегсус в Университете Центральной Флориды.

Пост называется «Динамические молекулярные переключатели с гистерезисно-отрицательной дифференциальной связью, имитирующие синаптическое поведение» Она была опубликована в научном журнале Nature Materials. Nature Materials входит в тройку лучших журналов по химии, физике и материаловедению. Пост Читать онлайн.