ChatGPT-4 регулярно превосходит врачей в диагностическом процессе — ИКТ и Здоровье

Исследование было основано на национальном опросе, в котором более 550 врачей использовали вероятностные рассуждения в пяти медицинских случаях. Затем их результаты сравнили с результатами ChatGPT-4. Исследование было сосредоточено на возможностях ChatGPT-4 по оценке вероятностей в диагностическом процессе.

Результаты диагностических тестов

В медицинской сфере врачи часто сталкиваются с проблемой определения вероятности наличия заболевания на основании симптомов пациента и результатов диагностических тестов. Эти оценки требуют вероятностного обоснования, поскольку врачи должны решить, насколько вероятен диагноз. На практике ошибки в этом процессе могут привести к чрезмерному лечению, ненужным анализам и использованию лекарств.

врач. Адам Родман«Люди борются с вероятностным мышлением, которое практически требует принятия решений на основе расчета вероятностей», — объясняет терапевт и исследователь из BIDMC. Вероятностное рассуждение — один из многих компонентов диагностики, невероятно сложного процесса, в котором используется множество когнитивных стратегий.

У ChatGPT-4 есть веские причины

Чтобы решить эту проблему, команда BIDMC изучила потенциал ChatGPT-4 для поддержки врачей в проведении диагностики. Они использовали национальный опрос, в котором более 550 врачей применили вероятностные рассуждения к пяти заболеваниям. В число этих случаев входят пациенты с симптомами пневмонии, рака молочной железы, ишемической болезни сердца и инфекций мочевыводящих путей.

Те же самые заболевания и связанные с ними симптомы были затем отправлены в ChatGPT-4. Модель попросили оценить вероятность диагноза на основе данных пациента. Затем в модель вводятся результаты диагностических тестов, таких как рентген, маммография, стресс-тесты и образцы мочи. На основе этих дополнительных данных ChatGPT-4 затем обновил свои оценки.

Более точные анализы

Исследование показывает, что ChatGPT-4 очень точно ставил диагноз, когда результаты тестов были отрицательными. В этих случаях модель неизменно превосходила врачей-людей. Однако, несмотря на положительные результаты тестов, производительность ChatGPT-4 оказалась нестабильной. В некоторых случаях модель была более точной, чем у врачей, тогда как в других случаях она обычно давала аналогичные результаты.

врач. Родман отмечает, что людям иногда кажется, что, несмотря на отрицательный результат теста, риск заражения определенным заболеванием все равно остается большим. Это может привести к чрезмерному лечению, увеличению количества анализов и приему слишком большого количества лекарств. Здесь на помощь приходит ChatGPT-4, поскольку чат-бот способен предоставлять более точные оценки.

Исследование подчеркивает потенциальную роль искусственного интеллекта, такого как ChatGPT-4, как ценного клинического инструмента, который может поддержать врачей, особенно в ситуациях, когда диагностические тесты дают отрицательные результаты. Результаты также дают пищу для размышлений о будущем здравоохранения и о том, как ИИ можно интегрировать в медицинскую практику.

Возможности искусственного интеллекта растут

Дискуссия о возможности использования больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для помощи в диагностике, профилактике и лечении сейчас активно ведется во всем мире. На практике ИИ оказывается одновременно полезным и ошибочным. Однако врачи видят растущие возможности использования ИИ в различных областях.

Например, израильская больница недавно стала первой в мире, внедрившей специальную версию ChatGPT для сортировки пациентов. Клиника Мэйо в Америке занимается получением степени MBA, включая подготовку врачей. В клинике Мэйо также существует множество других интеллектуальных инноваций и тестов с использованием ИИ, например включение ИИ в анализ электрокардиограмм (ЭКГ). Все эти примеры подчеркивают огромный потенциал, который ИИ может иметь в здравоохранении.

Искусственный интеллект в роли второго пилота

Несмотря на сильную кривую роста ИИ, по-прежнему важно осознавать существующие риски. Например, известная проблема — отсутствие прозрачности и согласованности с такими инструментами, как ChatGPT. По мнению исследователей из BIDM C, важно продолжать критически относиться к этой новой технологии и, прежде всего, рассматривать ее как вспомогательный инструмент, который явно не направлен на замену человеческого опыта. По мнению экспертов, ИИ может хорошо работать в качестве второго пилота, оказывая, в том числе, услуги поддержки по диагностике, но не взяв на себя управление самим джойстиком.