KU Leuven создает программное обеспечение для создания 3D-моделей пятен крови на местах преступлений — IT Pro — Новости

Чтобы выполнить 3D-реконструкцию с помощью фотограмметрии, вам все равно нужны идентифицируемые точки. Вы можете попытаться найти отдельные точки на изображении с помощью чего-то вроде просеять Тогда можно надеяться, что те же самые выделенные точки будут найдены и на другом изображении, и вы сможете связать их вместе, но существует определенная доля неопределенности, и вам часто придется позже отклонять неправильно связанные примечания.

С другой стороны, использование маркеров имеет то преимущество, что они более узнаваемы, что повышает надежность найденного решения. Если вы умны, вы позаботитесь о том, чтобы теги были не только узнаваемыми, но и уникальными (см., например, Эта статья 1993 года.), чтобы их было легче соединить между собой. Следующий шаг — разместить несколько уникальных маркеров на фиксированном массиве, который можно калибровать, чтобы мгновенно определить размер вашего решения.

добавление:
Кстати о лидаре: облако точек, которое вы получаете с его помощью, обычно не имеет цвета. (Если вы не делаете снимки одновременно и не можете сопоставить два источника данных), Так что я не знаю, сможете ли вы легко найти пятна крови в этом облаке точек. Кроме того, вам также нужно надеяться, что количество точек на квадратный метр будет достаточно большим, чтобы гарантировать попадание мазков крови и отражения света.

Дополнение 2:
сейчас Страница о HemoVision с более подробной информацией Нашел. Теги, которые они используют, однозначно идентифицируются.

[Reactie gewijzigd door RayNbow op 9 april 2024 19:18]