(Нереализованный) потенциал искусственного интеллекта в здравоохранении

Любой, кто проводит свои дни в современном здравоохранении, где люди и технологии учатся объединять усилия, вряд ли скажет, что технология искусственного интеллекта уже… Большой всплеск делать. Можно сказать, что в стартовых блоках еще многое не решено.

«Индустрия здравоохранения очень медленно усваивает преимущества этих инноваций», — заключает доктор. Дипак Калра, председатель Я ~ HD (Европейский институт инноваций через данные здравоохранения) и профессор данных здравоохранения. «Это прискорбно, потому что ИИ предлагает так много возможностей. В том числе для самих работников здравоохранения, с более целенаправленным лечением, лучшими прогнозами и более плавным анализом данных… но также и для пациентов, особенно с хроническими заболеваниями, и системы здравоохранения». «Как организация. Например, ИИ может улучшить планирование, занятость коек и рабочий процесс…»

От исследований к практике

Нам не обязательно говорить только в будущем времени. Многие решения искусственного интеллекта для здравоохранения уже разрабатываются. Но в рамках исследования, говорит Александр Ван Сомерен КАИРлабораторияОни сосредоточены, среди прочего, на внедрении и оценке технологий искусственного интеллекта в больницах. «К сожалению, его применение пока очень ограничено». Хотя, по его словам, уже есть несколько больших историй успеха в больницах по всему миру. «Лучевая терапия — хороший пример. Вы даете злокачественной опухоли как можно больше облучения, а окружающим тканям — как можно меньше. Очень сложная задача, в которой искусственный интеллект играет важную клиническую роль. В радиологии также немало примеров. — МРТ, КТ и т. д. Например, LUMC использует технологию искусственного интеллекта, чтобы сократить время сканирования МРТ.

Это примеры процесса первичной медико-санитарной помощи, но ИИ также окунулся в воду на вторичном уровне. «Существует технология, которая прогнозирует приток и поток пациентов или помогает в управлении. Медицинские работники тратят в среднем 40% своего рабочего времени на административные задачи, и это решает большую проблему. Но вокруг этих процессов ухода по-прежнему остается много возможностей. »

Искусственный интеллект подобен умному человеку, у которого нет ни разума, ни здравого смысла. Это, конечно, не альтернатива, а инструмент.

Закон об искусственном интеллекте

Когда вы говорите «возможности», вы также говорите «проблемы». «Качество данных, стандартизация, взаимодействие с пользователем, интеграция с программным обеспечением, соответствие требованиям», — перечисляет некоторые из них Ван Сомерен. «Мы также пытаемся решить этические проблемы с Европой с помощью первого закона об искусственном интеллекте», — добавляет Калра. «Мы смотрим на риски, и на основе этого принимаем решения, которые должны защитить пользователей ИИ. Но это требует от разработчика применения хороших этических практик.

Здесь очень важна прозрачность: чего мы хотим достичь с помощью ИИ и каковы клинические решения? Знают ли пациенты, что используется ИИ? Достаточно ли качественных данных? Кроме того, необходимо защитить данные и правильно обучить ИИ. Калра: «ИИ похож на умного человека, у которого нет ни разума, ни здравого смысла. Это, конечно, не замена, а инструмент.

Поэтому недостаточно иметь инструмент искусственного интеллекта, его необходимо также использовать ответственно. «Чтобы перейти от научных открытий к изменениям в здравоохранении, больницы следуют определенному курсу действий», — говорит Ван Сомерен. «Все еще не существует стандартного пути развития ИИ. Между тем, у нас есть лучшее представление о том, как маневрировать в сфере здравоохранения и заниматься проектом ИИ. Например, мы разработали пошаговый план, который организация здравоохранения или разработчик могут следить за автоматическим соблюдением Организация медицинской консультации «Исполнять.»

Всегда развивается

Калра также говорит, что оценка ИИ — огромная проблема. «В каждой стране есть органы по оценке технологий здравоохранения, которые решают, безопасна ли инновация для здравоохранения. Они борются с ИИ, потому что он не статичен, он постоянно развивается. Но мы рады возможности разработать более эффективные методы оценки инноваций ИИ». «Другой, через новый европейский проект ASSESS-DHT. А затем должно последовать доверие. Это требует большей прозрачности и обучения. «И более надежного обеспечения качества, чтобы гарантировать, что методы оценки ИИ идут в ногу с инновациями в области ИКТ». ИИ не должен становиться угрозой, которую можно возникать лишь время от времени и под контролем.

«Пришло время принять перемены и по-новому подойти к здравоохранению. Именно так мы делаем его доступным для всех», — заключает Ван Сомерен.