Новый алгоритм может диагностировать аллергию у детей

Алгоритм, по-видимому, способен выявлять аллергию не только у европейских детей, но и у других групп населения. Алгоритм был разработан в ходе исследований, проведенных UMCG, Ганноверским медицинским университетом (MHH) и компанией MIcompany, занимающейся искусственным интеллектом (ИИ). Исследование было недавно опубликовано в журнале Nature Communications и способствует лучшему пониманию этих сложных заболеваний и открывает возможности для инновационной диагностики в будущем.

Аллергия влияет на качество жизни

Аллергические заболевания, такие как астма, экзема или сенная лихорадка, являются очень распространенными детскими заболеваниями во всем мире, которые ложатся значительным бременем на качество жизни пациентов и систему здравоохранения. За последние 50 лет число пациентов с этими заболеваниями резко возросло. Исследователи прогнозируют, что к 2030 году половина населения Европы будет страдать аллергическими заболеваниями. Хотя известно, что генетические факторы и факторы окружающей среды играют важную роль в его развитии, точные механизмы до сих пор неизвестны. В результате это остается хроническим заболеванием, для которого в настоящее время нет постоянного лечения.

Диагностика у детей раннего возраста сложна.

Возникает необходимость прогнозирования риска развития аллергических заболеваний, особенно у детей раннего дошкольного возраста. У таких детей трудно диагностировать аллергию. профессор. «У маленьких детей часто бывают кратковременные заболевания, симптомы которых могут напоминать аллергическое состояние, например, приступы одышки или частые простуды», — объясняет доктор Джерард Коппельманн, детский пульмонолог UMCG и инициатор проекта. .»

Три ДНК-маркера в клетках носа определяют чувствительность

В последнее десятилетие новые технологии удваивали объем знаний о ДНК человека каждые семь месяцев. Эти знания предлагают много нового понимания болезней. GRIAC (Гронингенский научно-исследовательский институт астмы и хронической обструктивной болезни легких) содержит данные ДНК из крови и носовых клеток участников Национальной когорты новорожденных. Профилактика астмы и аллергии на клещей и ее возникновения (Бьяма). В этой группе участники наблюдались с момента рождения в 1996/1997 годах и делились данными о своем здоровье. Тщательно проанализировав эти данные ДНК, исследователи обнаружили в клетках носа три ДНК-маркера, которые имели решающее значение для развития аллергических заболеваний. Им также удалось продемонстрировать, что эти три ДНК-маркера связаны с воспалительной реакцией в клетках носа. На основе этих трех маркеров ДНК разработанный алгоритм может рассчитать оценку риска аллергического расстройства и использовать ее для постановки диагноза.

Забор крови против мазка из носа

В настоящее время для диагностики аллергических заболеваний у детей часто используются различные методы. Исследование функции легких обычно проводится при астме, но часто это невозможно у детей младшего возраста (до 6 лет), поэтому врач должен поставить диагноз на основании конкретных симптомов, таких как одышка и свистящее дыхание. Для выявления сенной лихорадки, в дополнение к проверке на наличие известных симптомов, таких как насморк и насморк, также проводится анализ крови или кожный тест. В частности, анализ крови может считаться проблематичным для (маленьких) детей. Чтобы сделать педиатрическую диагностику более удобной и эффективной, Копельман хочет разработать тест мазка из носа на основе трех маркеров ДНК, выявленных в текущем исследовании.

Алгоритм хорошо работает в разных популяциях

Алгоритм также хорошо работает для детей из неевропейских групп населения. Алгоритм точно диагностировал аллергические заболевания в независимой когорте пуэрториканцев. Это указывает на то, что алгоритм действительно улавливает общие биологические сигналы, встречающиеся в других этнических группах. Этот внешний обзор является золотым стандартом в медицинских исследованиях для проверки надежности результатов. Текущий алгоритм был разработан для 16-летних. В результате исследователи обнаружили, что алгоритм оказался менее точным в двух группах с детьми в возрасте 6 лет. Коппельман: «Хотя это открытие является важным шагом вперед в применении ИИ для диагностики аллергии, в будущем нам нужно будет адаптировать наш алгоритм для более молодой возрастной группы». В будущем Коппельман хочет использовать алгоритм для диагностики аллергии у маленьких детей с помощью мазка из носа.

Автор: National Care Handbook