Последний вирус короны: Россия отслеживает число погибших в правительстве от вспышки штамма Delta

Джек Левер обнаружил пробел на рынке благодаря двум годам докторских исследований в области биоинженерии в Стэнфордском университете.

Заметив, что коллегам было трудно просматривать горы литературы, публикуемой каждый день о вирусе короны в апреле прошлого года, он работал над своими навыками в качестве «биомедицинского майнера текста». Четыре месяца спустя на свет появилась Corona Central.i.

Веб-сайт, спонсируемый затем Исследовательским центром San Zuckerberg BioHub, использует углубленное изучение подкомитета искусственного интеллекта для публикации и компиляции предварительно распечатанных документов Covid-19.

«Тогда мы просто обратили на это внимание [information] Найти то, что вы хотите, было самой большой проблемой », — сказал Левер. Но, если рассматривать все это по разным темам и комбинировать их с оценочными показателями, легко увидеть, что читают, сказал он.

Corona Central теперь может полагаться на искусственный интеллект, но для этого требуется много человеческого труда. Чтобы «обучить» систему, Левер ранжировал около 3200 исследовательских статей по таким категориям, как «обзоры», «эпидемиология» и «метаанализ».

«Системы обработки языков работают лучше всего, когда они предоставляют надежные образцы золотого качества того, что вы хотите», — сказал он. «Вы выпили много кофе. Вы садитесь».

Тенденции раскрываются в более чем 150 000 документов, собранных сайтом с момента начала эпидемии. Прогностические исследования для использования математических моделей для прогнозирования распространения вируса в различных системах уже давно проводятся с упором на анализ эффектов covit.

По словам Левера, статьи, в которых обсуждается, как изменить медицинскую практику во время инфекций, также являются обычным явлением. «У нас операция по поводу рака толстой кишки, как нам это сделать сейчас?» Многие люди так пишут.

Левер считает, что такие веб-сайты, как Corona Central, будут играть важную роль в том, как они усваивают последние результаты, поскольку ученые «все больше нуждаются в промежуточных исследованиях».

«При таких темпах исследований ученый не может быть в курсе последних событий во многих областях», — сказал он.

В прошлом месяце Левер перебрался из Калифорнии в Глазго, где он читал лекции в университетской школе компьютерных наук, недалеко от того места, где он вырос. Его докторская степень была в области биоинформатики, которую он описывает как «использование компьютеров для анализа последовательностей ДНК, паттернов пятен, мутаций или анализа вариаций в случае Covid».

Анализ последовательностей стал «повсеместным, простым и практичным, что позволяет читать вариации так, как мы не могли 10 лет назад», — добавил Левер. «На мой взгляд, нам очень повезло».

Это 10-я статья в серии блогов, в которых исследуется влияние эпидемии на людей и бизнес во всем мире.