Хага ищет сердечную недостаточность в облаке с помощью Fitbit и AI

Больница Хага в сотрудничестве с Fitbit начала пилотное исследование, в котором используются данные о состоянии здоровья, собранные носимыми устройствами Fitbit. Люди, которые примут участие в этом пилотном исследовании, получат Фитбит зарядка 5 в кредит. Собранные данные о здоровье хранятся в облаке Google с согласия участников и полностью анонимны. Затем данные анализируются с использованием алгоритма ИИ для (предполагаемых) сигналов сердечной недостаточности. Мы обсудили это с инициатором и кардиологом доктором Иво ван дер Пелтом из клинической больницы Хага.

Использование носимых устройств в диагностике

сделать ставку сейчас пригодный для носки Способность, как у Fitbit, используемого в этом исследовании, собирать информацию о здоровье пациентов и делиться ею с медицинскими работниками, не является чем-то новым в здравоохранении. Однако решение и исследование в больнице Хага идут дальше.

«Уже есть больше инициатив, в которых, среди прочего, используются носимые устройства, чтобы пациенты могли измерять свое кровяное давление, вес и частоту сердечных сокращений дома. Затем данные отправляются в больницу. Затем медицинский работник получает большую сумму. плоских данных, но он, конечно, не может одновременно отслеживать данные тысяч пациентов», — говорит кардиолог.

Много данных о здоровье

Используя искусственный интеллект для анализа больших объемов данных о состоянии здоровья, собранных вашим носимым устройством Fitbit, можно выявить закономерности, позволяющие проводить раннюю диагностику, например сердечную недостаточность. Возможно, даже на (отдаленной) стадии до того, как болезнь проявится физически, с уже присутствующими симптомами.

Инструменты доступны до определенного уровня для поддержки клиницистов в этом анализе. Рассмотрите возможность фильтрации данных, например, тех, у кого более высокая частота сердечных сокращений в состоянии покоя в течение более длительного периода времени. Однако это в первую очередь трудоемко и, таким образом, не способствует достижению конечной цели: возможности помочь большему количеству пациентов с теми же ресурсами для диагностики таких заболеваний, как сердечная недостаточность, до того, как они проявятся.

Решение, которое больница Хага теперь будет тестировать вместе с Fitbit и Google, частью которых является Fitbit, в исследовании, делает еще один шаг вперед. «Наше решение отличается тем, что мы используем искусственный интеллект в области больших данных, особенно временных рядов. Это означает, что нас даже не интересуют абсолютные значения, например, частоты сердечных сокращений или количества шагов, которые делает устройство Fitbit. принимает — это два параметра, над которыми мы сейчас работаем», — говорит он. Ван дер Пелт говорит:

«Мы объединим тысячи измерений и точек данных, которые мы получаем от Fitbit 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в неделю, в одно большое облако данных. Затем мы используем ИИ для поиска в этом облаке данных паттернов, характерных для конкретных заболеваний, для всех участвующих пациентов. Большое количество здоровья данные позволяют применять дискриминацию. Очень чувствителен к закономерностям», — продолжает кардиолог.

Алгоритм искусственного интеллекта, используемый в этом анализе, который изначально направлен на выявление людей, которые могут быть затронуты мерцательной аритмией в (ближайшем) будущем, обучается с использованием данных как здоровых, так и больных пациентов.

Проактивный мониторинг сердечной недостаточности

Используя алгоритм искусственного интеллекта и облако данных данных о здоровье Fitbit, становится возможным искать похожие закономерности в данных конкретного пациента. В то время у пациента не было никаких симптомов, но данные могут показать, что его данные содержат закономерность, которую также можно увидеть у пациентов с мерцательной аритмией. В этих случаях специфический диагноз может быть поставлен (отдаленно) до начала заболевания.

Конечная цель проекта — применить диагностику и аналитику ИИ ко всем пациентам, которые носят Fitbit или другие носимые устройства и чьи данные встроены в облако данных, которое Haga создает в Google Cloud. «Например, с помощью этого решения мы хотим наблюдать за пациентами, возможно, проактивно, и оказывать необходимую помощь в нужном месте в нужное время. Цель состоит в том, чтобы доставить пациентов в больницу, оставив людей, которые после анализа данных, которые не нужно приезжать в больницу, их тоже оставляют дома», — говорит ван дер Пелт.

Для этого исследования используется Haga. Подключите устройство к Fitbit. Это новое решение от Google Cloud. Решение, доступное для организаций здравоохранения и медико-биологических наук, предоставляет авторизованным пользователям ускоренную аналитику и ценные сведения из данных Fitbit с помощью Google Cloud.