29 апреля, 2024

Frant.me

Информационный портал Кузбасса

Эксперт по киберпреступности предлагает предварительный обзор того, что нас ждет

Эксперт по киберпреступности предлагает предварительный обзор того, что нас ждет

Времена фишинговых писем на ломаном голландском давно прошли, а искусственный интеллект приведет к экспоненциальному росту киберпреступности. Кристоф ван Бортель, эксперт по киберпреступности Федеральной судебной полиции, дает нам представление о том, что нас ждет.

Бруно Стройс

Инвестиционное мошенничество

Каждому из нас приходится с этим сталкиваться: странные электронные письма, телефонные звонки или сообщения в WhatsApp, которые нас троллят или хотят нас в чем-то убедить. «До 2017 года были некорректные электронные письма, полные орфографических ошибок, но это исчезло благодаря сайтам искусственного перевода, таким как Deepl», — говорит Кристоф ван Бортель.

Эксперт по киберпреступности Федеральной судебной полиции Антверпена отметил значительный рост числа сообщений о мошенничестве с инвестициями в последние месяцы. Преступники заставляют людей поверить, что они могут получить непомерную прибыль от инвестиций, которые часто заключаются в поддельной криптовалюте. В этом году циркулировали фейковые статьи последние новости О якобы огромных суммах, которые получили от нее BVs Наталья Дрюйц и Герт Верхюльст.

Любой, кто убедится, попадет на заслуживающий доверия сайт, где вы сможете создать профиль и следить за курсом на панели управления. Вы осторожно начинаете с 250 евро? Потом вы видите, что уже зарабатываете 20 евро за один день. Но как только вы вкладываете более крупные суммы, преступники внезапно исчезают вместе со всем.

Ван Бортель: «Они используют психологические приемы, такие как принцип взаимности: те, кто чувствует, что получают что-то, отдают больше. Недавно я получил досье на парня, который постоянно вносил на депозит до 800 000 евро. Он потерял все эти деньги за один месяц». »

Глубокие фейки

Искусственный интеллект может улучшить ложную рекламу такого мошенничества. Газетная статья внушает доверие, а вот услышать это на видео от самой Натальи – совсем другое.

«Глубокий фейк (изображения и видео, обработанные в цифровой форме, BST) Это также придаст еще одно измерение Сексуальный шантаж«Людей шантажируют порнографическими изображениями», — говорит интернет-эксперт Тим ​​Коулз. «Больше не нужно соблазнять людей присылать фотографии самим — как эти знаменитые фламандцы отправляли Эвелин. Вы можете создать идеальное обнаженное видео на основе чьих-то отпускных фотографий в сети.

Коулз проработал двадцать лет в Федеральной полиции, десять из них занимался киберпреступностью и киберрасследованиями. Сейчас он работает в DHL в отделе кибербезопасности курьерской службы – не лишняя роскошь. «DHL выполняет около 3000 рейсов в день, и если эта система выйдет из строя, это приведет к потерям в 1 миллион евро в час», — говорит Коулз.

DHL не только является интересной мишенью для киберпреступников, но они также используют этот бренд для обмана потребителей. «Вас ждет посылка» — классическая фраза в фишинговых письмах. В списках наиболее часто используемых фишинговых брендов DHL долгое время была номером один, но в последнее время вышла на второе место, сразу за сетью супермаркетов Walmart.

«Поэтому мы активно ищем фейковые сайты, использующие наше имя», — говорит Коулз.

МошенничествоGPT

Преступники также полагаются на искусственный интеллект для сбора данных. Киберпреступность сама по себе является сектором, в котором есть поставщики конкретных услуг, таких как поиск в Интернете конкретных данных. ««Киберпреступность как услуга»Ван Бортель так называет.

На основе кусочков информации, которые мы оставляем повсюду, например, имени здесь, адреса или номера мобильного телефона там, машины могут составлять профили и создавать базы данных.

Ван Бортель: «В даркнете или Telegram циркулируют списки личных данных, иногда тщательно проверенные, которые затем используются другими для фишинга: например, 1000 потенциальных клиентов от людей старше 55 лет против 40–70 евро за каждого. автоматизация киберпреступлений».

FraudGPT и WormGPT — две языковые модели на основе искусственного интеллекта. В отличие от популярного ChatGPT от Open AI, они используются для создания вредоносных программ и вредоносных программ для взлома компьютеров и кражи информации. Подписка стоит 550 евро в год.

Девочки-подростки

Преступной группировке может показаться странным размещение объявлений о вакансиях, но это профессиональные организации, в которых каждый играет свою роль. «Недавно в Instagram и Telegram появилось объявление о найме девочек-подростков в качестве сотрудниц службы поддержки», — говорит Ван Бортел.

Затем сотрудникам приходится связываться с гражданами и притворяться сотрудниками банка. Затем другой человек посещает потенциальных жертв с поддельными банковскими документами и исчезает с банковской картой или организует переводы на месте на ноутбуке.

«До прошлого года киберпреступления в основном совершались из-за компьютера, но теперь мы видим, что людей обманывают и физически. Однако стереотип о том, что киберпреступник один и носит капюшон на чердаке, не соответствует действительности.

Кристоф ван Бортель.Изображение дома на колесах

Киберпреступника, принявшего адекватные меры предосторожности, невозможно быстро обнаружить. Однако, по мнению Ван Бортеля, всегда стоит сообщать. «Мы можем сделать это много раз, приложив максимальные усилия к повышению осведомленности и упреждающим исследованиям. Точно так же, как киберпреступники используют искусственный интеллект, мы также должны разработать инструменты, позволяющие препятствовать их деятельности».

Сумма денег, вовлеченных в киберпреступность, является «темной цифрой». По данным компании по кибербезопасности Касперского, существуют объявления о работе для хакеров, обещающие зарплату в 1,2 миллиона евро в год. По данным полиции, киберпреступления на самом деле более выигрышны, чем преступления, связанные с наркотиками. Ван Бортель: «Я предсказываю, что ИИ заставит нас сильно попотеть в следующем году».

READ  Европейские фондовые индексы снова открываются значительно ниже