27 апреля, 2024

Frant.me

Информационный портал Кузбасса

Как проверить надежность ссылки?

Как проверить надежность ссылки?

Некоторые фишинговые электронные письма настолько хорошо составлены, что заставляют людей сомневаться в их достоверности. Цифровые инструменты могут помочь вам проанализировать вредоносные данные.

Большинство методов фишинга можно быстро обнаружить, например, по странным символам в адресе электронной почты или орфографическим ошибкам. Однако хакерам все чаще удается сделать фишинговые электронные письма относительно достоверными, что вызывает подозрения. К счастью, существуют бесплатные цифровые инструменты, которые анализируют подозрительные ссылки или документы на наличие вредоносных данных. Какие инструменты существуют и насколько они хороши?

Существует множество инструментов, которые работают по-разному. Принцип обычно тот же: вы просматриваете веб-сайт, вводите подозрительный веб-адрес или документ, и инструмент анализирует его на наличие вредоносных данных. И тогда вы увидите решение.

  • Инструмент 1: Проверка ссылок

    Одним из новейших инструментов является Проверка ссылок Из НордВПН. Этот инструмент представляет собой простой способ проверить подозрительные ссылки. Вы вводите ссылку через форму, которая затем анализируется инструментом на наличие вредоносного ПО. Этот инструмент полностью бесплатен и не требует учетной записи. Будьте осторожны, чтобы случайно не нажать на ссылку во время копирования и вставки. Если вы немного корявы в этом вопросе, следующий инструмент будет для вас более интересным.

  • Инструмент 2: Скамио

    Чат-бот Bitdefender на базе искусственного интеллекта, Скамио, обеспечивает немного большую гибкость, чем Link Checker. Этот инструмент может анализировать веб-адрес, снимок экрана QR-кода или электронной почты и даже снимок экрана ссылки. Таким образом вы сможете снизить риск случайного перехода по вредоносной ссылке. Вам необходимо создать учетную запись для этого инструмента, но он бесплатен.

Большинство инструментов основаны на базах данных или машинном обучении, но результатом всегда является «мнение». Мы протестировали вышеуказанные инструменты на основе некоторых надежных электронных писем и спам-сообщений. Во время нашего тестирования эти инструменты предоставили правильную обратную связь. Однако важно не принимать результат сразу за правильный. Сравните анализы разных инструментов, если у вас есть постоянные сомнения. Если вы не хотите полностью полагаться на цифровые инструменты, все равно разумно связаться с агентством отправителя, чтобы проверить, отправляют ли они эти электронные письма.

READ  НАСА возвращается на Луну: миссия «Артемида-3» хочет выращивать растения на Луне