5 мая, 2024

Frant.me

Информационный портал Кузбасса

Новый алгоритм помогает выявлять аллергию у детей

Новый алгоритм помогает выявлять аллергию у детей

Новый алгоритм, разработанный UMC Groningen, Медицинским университетом Ганновера и компанией MIcompany, занимающейся искусственным интеллектом, позволяет легче и, возможно, раньше диагностировать аллергию. На сегодняшний день для диагностики аллергических заболеваний у детей применяют различные методы, такие как анализ крови. Алгоритм использует искусственный интеллект для диагностики аллергии.

Диагностика аллергии у маленьких детей часто затруднена. Необходимость прогнозирования риска развития аллергических заболеваний особенно велика для детей раннего возраста, еще не пошедших в школу. Однако у детей сложно диагностировать такие состояния, как астма, экзема или сенная лихорадка, говорит профессор Герард Коппельманн, детский пульмонолог UMCG и инициатор проекта.

Коппельман: «У детей раннего возраста часто бывают кратковременные заболевания, симптомы которых могут напоминать аллергическое состояние, например, приступы одышки или частые простуды. И тогда трудно диагностировать хроническое аллергическое заболевание».

ДНК-маркеры в клетках носа

Алгоритм, разработанный в UMCG, помогает поставить более ранний и точный диагноз. Для этого были проанализированы большие наборы данных ДНК человека: Гронингенский институт исследований астмы и хронической обструктивной болезни легких (GRIAC) располагает данными ДНК крови и носовых клеток участников Национальной когорты новорожденных.

Анализируя крупномасштабные данные ДНК, исследователи обнаружили три маркера ДНК в клетках носа, которые определяют развитие аллергического пациента. Они смогли это доказать Эти три маркера ДНК Они связаны с воспалительной реакцией в клетках носа. Основываясь на трех маркерах ДНК, новый алгоритм может рассчитать показатель риска аллергического заболевания и использовать его для постановки диагноза.

Текущий алгоритм был разработан для 16-летних. «Хотя это открытие является важным шагом вперед в применении ИИ для диагностики аллергии, в будущем нам необходимо адаптировать наш алгоритм для более молодой возрастной группы», — говорит Копельман. В будущем он хочет использовать алгоритм для диагностики аллергии у детей раннего возраста с помощью мазка из носа.

READ  Модифицированный наконечник SHC после расширения сигнала в PCV15-BCFI

Альтернатива анализам крови

Например, диагноз аллергических заболеваний у детей может быть поставлен с помощью анализа крови или исследования функции легких (в случае астмы), но часто это исследование функции легких невозможно для детей до шести лет. При подозрении на сенную лихорадку часто проводят анализ крови или кожный тест.

профессор. Доктор Джерард Копельман считает, что диагностика аллергии у детей может стать более щадящей и эффективной, если разработать тест мазка из носа на основе трех ДНК-маркеров, выявленных в текущем исследовании.

А это крайне необходимо, так как за последние 50 лет число больных, страдающих аллергическими заболеваниями, увеличивается стремительными темпами. Настолько сильный, что исследователи предсказывают, что к 2030 году от него будет страдать даже половина населения Европы. Это означает, что такие состояния, как астма, экзема или сенная лихорадка, такие как очень распространенные детские болезни, лучше выявлять, прежде чем они станут слишком тяжелым бременем. на качество жизни пациентов и систему здравоохранения.